Ingénieur Infrastructure Cloud Data
Paris, France · Hybrid · Freelance · Mid-level
Contexte
Une direction métier B2C d’un grand groupe du secteur de l’énergie est en charge de la commercialisation d’offres d’énergie et de services auprès des clients particuliers. Elle développe également des produits et services liés à la transition énergétique, en propre ou en synergie avec d’autres entités du groupe.
Compte tenu de l’étendue de ses activités, cette direction joue un rôle clé dans la transformation des activités du groupe.
Le Département Support & Opérations de la DSI recherche un(e) Ingénieur Infrastructure Cloud Data – H/F.
Poste basé en Île-de-France.
Périmètre d’activité
Vous reportez au Responsable de l’équipe Infrastructure Cloud, qui a la responsabilité des activités d’infrastructure, projets et maintien en condition opérationnelle, sur un patrimoine applicatif Cloud.
Le DataOps / Infrastructure Cloud est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des solutions cloud orientées Data afin de répondre aux besoins métier de l’entreprise.
Il est garant de la bonne implémentation des designs définis par les architectes techniques. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers, projets et DevOps afin de s’assurer que les infrastructures répondent aux besoins business tout en respectant les meilleures pratiques Cloud et les normes de cybersécurité du groupe.
Missions principales
Conception de l’architecture cloud
Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût.
Sécurité et conformité
Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l’architecture cloud, en s’assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées.
Optimisation des coûts
Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts liés à l’infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en œuvre des politiques de gestion des coûts.
Formation et support
Accompagner les équipes dans l’implémentation des solutions et contribuer à leur montée en compétence lors de revues techniques, notamment via des peer reviews.
Veille technologique
Assurer une veille sur les évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconiser des innovations susceptibles d’apporter de la valeur à l’entreprise.
Environnement technique
AWS, Azure, Terraform, Ansible, Oracle Golden Gate, Informatica IDMC, Airflow, TiDB, GitLab CI, Databricks, Linux, Python, Bash, Oracle, bases de données, SQL, Data Lake, Data Warehouse.
Profil recherché
Formation
École d’ingénieurs ou formation universitaire en informatique, niveau Bac+5 minimum.
Expérience professionnelle
Vous bénéficiez d’une expérience de 3 ans minimum dans une fonction similaire, idéalement dans le secteur de l’énergie et/ou dans un contexte agile.
Certifications attendues
Les certifications suivantes sont nécessaires :
AWS Certified Solutions Architect
Certification AWS orientée Data
Terraform Associate
Certification Databricks
Les certifications suivantes seraient un plus :
Certification SAFe
Certification Azure Architecture Technologies
Compétences techniques et fonctionnelles
Vous disposez des compétences suivantes :
Bonne connaissance du Well-Architected Framework
Bonne approche FinOps des infrastructures cloud
Bonne connaissance du développement web : API REST, mécanismes de cache, etc.
Bon bagage technique en développement : Java, Python, Node.js, etc.
Capacité à apporter une vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure
Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment Scrum et SAFe
Vous maîtrisez notamment :
Terraform, outil d’Infrastructure as Code
TiDB
Les concepts réseau AWS : VPC, Transit Gateway, firewall, DNS, etc.
La sécurité AWS : SSM, KMS, Secrets Manager, Inspector, WAF, IAM, etc.
Les mécanismes de résilience et de redondance de la donnée sur AWS : S3, EFS, EBS, etc.
Les différents types de bases de données proposées par AWS
Les différents types de déploiement : Blue/Green, Canary, Rolling
Les concepts de data streaming et de découplage : Kinesis, SQS
Les concepts serverless : Lambda, Fargate, Step Functions, Airflow, API Gateway, CloudFront, etc.
Les concepts de containerisation : Docker, ECS, EKS
Les concepts de scalabilité horizontale et verticale
La connaissance des services cloud Azure et GCP serait un plus.
Savoir-être
Vous êtes reconnu(e) pour les qualités suivantes :
Autonomie
Force de proposition
Esprit d’initiative
Bonne communication orale et écrite
Dynamisme
Proactivité
Esprit d’innovation
Sens du service
Esprit d’équipe
Bon relationnel
Rigueur
Méthode
Sens de l’organisation
Capacité à prendre du recul sur les problématiques
Capacité à structurer une démarche ou une méthodologie adaptée
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Source : Collective.work — réf. ingenieur-infrastructure-cloud-data-p1yd
Skills: AWS, Terraform, Databricks